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Deductive Reasoning Qwen 32B
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Deductive Reasoning Qwen 32B

Developed by OpenPipe
Qwen 2.5 32B Instructを基に強化学習微調整で訓練されたモデルで、Temporal Clueデータセットの挑戦的な演繹推論問題を解決するために特別に設計されています。
大規模言語モデル
Transformers
 EnglishOpen Source License:MIT#演繹推論強化#時系列論理解析#高精度推論
Downloads 1,669
Release Time : 3/6/2025

Model Overview

このモデルは複雑な演繹推論問題の解決に特化しており、特にTemporal Clueデータセットの難問処理に優れています。

Model Features

強化学習微調整
強化学習による微調整訓練で、演繹推論タスクに最適化されています
大規模パラメータ
32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、強力な推論能力を備えています
演繹推論特化
特にTemporal Clueデータセットの演繹推論問題に最適化されています

Model Capabilities

演繹推論
複雑問題解決
論理推論
テキスト生成

Use Cases

論理推論
Temporal Clue問題解決
Temporal Clueデータセットの複雑な推論問題を処理
特定データセットで優れた性能を発揮
教育研究
論理推論教育補助
論理推論教育の補助ツールとして利用可能
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