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Llama Lite 134m

Developed by skeskinen
1億3400万パラメータ、768次元のLlama軽量版、文埋め込みベクトル生成用
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Release Time : 4/15/2023

Model Overview

Alpacaデータセットで訓練された軽量Llamaモデル、高品質な文埋め込みベクトル生成に特化

Model Features

軽量設計
わずか1億3400万パラメータ、リソースが限られた環境での展開に適している
効率的な埋め込み生成
768次元の高品質な文埋め込みベクトル生成に特化
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを採用、商用利用が可能

Model Capabilities

文埋め込みベクトル生成
テキスト特徴量抽出

Use Cases

自然言語処理
意味的類似度計算
文埋め込みベクトルを比較してテキスト類似度を計算
情報検索
効率的なテキスト検索システムの構築に利用
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