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Llama Lite 134m
L
Llama Lite 134m
由skeskinen開發
134M參數、768維度的Llama精簡版，用於生成句子嵌入向量
下載量 93
發布時間 : 4/15/2023
模型概述
基於Alpaca數據集訓練的輕量級Llama模型，專注於生成高質量的句子嵌入向量。
模型特點
輕量級設計
僅134M參數，適合資源有限的環境部署
高效嵌入生成
專注於生成768維的高質量句子嵌入向量
開源許可
採用Apache-2.0許可證，允許商業使用
模型能力
句子嵌入向量生成
文本特徵提取
使用案例
自然語言處理
語義相似度計算
通過比較句子嵌入向量計算文本相似度
信息檢索
用於構建高效的文本檢索系統
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98