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Llama Lite 134m

skeskinenによって開発
1億3400万パラメータ、768次元のLlama軽量版、文埋め込みベクトル生成用
ダウンロード数 93
リリース時間 : 4/15/2023

モデル概要

Alpacaデータセットで訓練された軽量Llamaモデル、高品質な文埋め込みベクトル生成に特化

モデル特徴

軽量設計
わずか1億3400万パラメータ、リソースが限られた環境での展開に適している
効率的な埋め込み生成
768次元の高品質な文埋め込みベクトル生成に特化
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを採用、商用利用が可能

モデル能力

文埋め込みベクトル生成
テキスト特徴量抽出

使用事例

自然言語処理
意味的類似度計算
文埋め込みベクトルを比較してテキスト類似度を計算
情報検索
効率的なテキスト検索システムの構築に利用
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