Extract Names
E
Extract Names
Developed by opensource
テキストからあらゆる言語の名称を抽出できるモデル
Downloads 22
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルは多言語テキストから正確に名称エンティティを識別・抽出することに特化しており、多様な言語環境での名称抽出タスクをサポートします
Model Features
多言語サポート
多様な言語の名称抽出タスクを処理可能
高精度
様々な言語環境で高い名称認識精度を維持
軽量
簡潔で効率的なモデル設計により、様々なアプリケーションシナリオに適応
Model Capabilities
テキスト分析
名称認識
多言語処理
Use Cases
情報抽出
ニュース人物抽出
多言語ニュースから報道に関わる人物名を抽出
異なる言語環境での氏名を正確に識別
ドキュメント処理
多言語ドキュメント内の名称情報を処理
ドキュメント情報抽出効率の向上
データクリーニング
データベース整理
データベース内の名称フィールドを識別・標準化
データ品質と一貫性の向上
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98