Extract Names
E
Extract Names
opensourceによって開発
テキストからあらゆる言語の名称を抽出できるモデル
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは多言語テキストから正確に名称エンティティを識別・抽出することに特化しており、多様な言語環境での名称抽出タスクをサポートします
モデル特徴
多言語サポート
多様な言語の名称抽出タスクを処理可能
高精度
様々な言語環境で高い名称認識精度を維持
軽量
簡潔で効率的なモデル設計により、様々なアプリケーションシナリオに適応
モデル能力
テキスト分析
名称認識
多言語処理
使用事例
情報抽出
ニュース人物抽出
多言語ニュースから報道に関わる人物名を抽出
異なる言語環境での氏名を正確に識別
ドキュメント処理
多言語ドキュメント内の名称情報を処理
ドキュメント情報抽出効率の向上
データクリーニング
データベース整理
データベース内の名称フィールドを識別・標準化
データ品質と一貫性の向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98