Albert Base Chinese Ner

🚀 CKIP ALBERT 基础中文模型

本项目提供了繁体中文的transformers模型（包括ALBERT、BERT、GPT2）以及自然语言处理工具（包括分词、词性标注、实体识别），助力中文自然语言处理任务的高效开展。

🚀 快速开始

本项目提供了丰富的繁体中文transformers模型和NLP工具。使用时，请使用BertTokenizerFast作为分词器，而非AutoTokenizer。

基础用法

from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-base-chinese-ner')

有关完整使用方法及其他信息，请参见 项目主页。

✨ 主要特性

• 提供多种繁体中文transformers模型，如ALBERT、BERT、GPT2。
• 具备自然语言处理工具，包括分词、词性标注、实体识别。

📚 详细文档

• 项目主页：https://github.com/ckiplab/ckip-transformers

📄 许可证

本项目采用GPL-3.0许可证。

👥 贡献者

• Mu Yang 来自 CKIP（作者兼维护者）