Albert Base Chinese Ner

🚀 CKIP ALBERT Base Chinese

このプロジェクトでは、繁体字中国語のtransformersモデル（ALBERT、BERT、GPT2を含む）と自然言語処理ツール（形態素解析、品詞タグ付け、固有表現認識を含む）を提供しています。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは、繁体字中国語のtransformersモデルと自然言語処理ツールを提供しています。使用する際には、トークナイザーとして BertTokenizerFast を AutoTokenizer の代わりに使用してください。

✨ 主な機能

• 繁體中文のtransformersモデル（ALBERT、BERT、GPT2）の提供
• 自然言語処理ツール（形態素解析、品詞タグ付け、固有表現認識）の提供

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションを省略します。

💻 使用例

基本的な使用法

# トークナイザーとモデルのインポート
from transformers import (
  BertTokenizerFast,
  AutoModel,
)

# トークナイザーの初期化
tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-chinese')
# モデルの初期化
model = AutoModel.from_pretrained('ckiplab/albert-base-chinese-ner')

高度な使用法

完全な使用方法やその他の情報については、こちらを参照してください。

📚 ドキュメント

• ホームページ: https://github.com/ckiplab/ckip-transformers

🔧 技術詳細

ドキュメントに具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションを省略します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは GPL-3.0 ライセンスの下で公開されています。

貢献者

• Mu Yang at CKIP (著者兼メンテナ)