Bert Large Uncased Whole Word Masking Squad2 With Ner Conll2003 With Neg With Repeat

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このモデルは、squad_v2とconll2003のデータセットでdeepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、squad_v2とconll2003のデータセットでdeepset/bert-large-uncased-whole-word-masking-squad2をファインチューニングして生成されました。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 1
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 16
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

詳細情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.8.2
• Pytorch 1.8.1+cu111
• Datasets 1.8.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはCC BY 4.0ライセンスの下で提供されています。