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Tinymistral 248M
基于Mistral 7B模型缩减至2.48亿参数的语言模型，专为文本生成任务设计，适用于下游任务微调。
Downloads 1,127
Release Time : 11/14/2023
Model Overview
该模型证明了预训练语言模型无需大规模数据集，使用单张Titan V显卡完成训练，支持长上下文处理。
Model Features
高效预训练
仅使用单张Titan V显卡完成预训练，证明小规模数据集的可行性。
长上下文支持
支持约32,768个标记的上下文长度，适合处理长文本序列。
轻量化设计
参数规模缩减至2.48亿，平衡性能与资源消耗。
Model Capabilities
英语文本生成
下游任务微调
Use Cases
文本生成
内容创作辅助
生成文章草稿或创意文本片段。
教育研究
小规模语言模型研究
用于验证轻量化模型在特定任务上的表现。
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