Darebeagle 7B
DareBeagle-7BはLazyMergekitを使用してmlabonne/NeuralBeagle14-7Bとmlabonne/NeuralDaredevil-7Bを統合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮しています。
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Release Time : 1/16/2024
Model Overview
DareBeagle-7BはNeuralBeagle14-7BとNeuralDaredevil-7Bの長所を組み合わせた融合モデルで、テキスト生成タスクに特化しており、オープン大規模言語モデルランキングで高い評価を得ています。
Model Features
モデル融合技術
slerpメソッドを使用して2つの優れたモデルを統合し、それぞれの強みを組み合わせています
高性能
複数のベンチマークテストで優れた成績を収め、平均スコアは74.58です
柔軟なレイヤー設定
self_attn層とmlp層に対して異なる融合パラメータを採用し、モデル性能を最適化しています
Model Capabilities
テキスト生成
質問応答システム
推論タスク
知識質問応答
Use Cases
教育
知識質問応答
様々な学問分野の知識問題に回答
MMLUテストで65.03%の精度
研究
推論タスク
複雑な推論問題を解決
AI2推論チャレンジで標準化精度71.67%
ビジネス応用
数学問題解決
数学計算と推論問題を解決
GSM8kテストで71.49%の精度
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大規模言語モデル
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98