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基於Transformer的中文自然語言處理流程,包含詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
這是一個基於BERT的中文自然語言處理模型,採用Transformer架構,支持詞性標註、依存句法分析、命名實體識別等核心NLP任務。
Model Features
基於BERT的Transformer架構
採用bert-base-chinese作為基礎模型,具有強大的上下文理解能力
多任務處理能力
單一模型同時支持詞性標註、依存分析和命名實體識別
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到91.75%
Model Capabilities
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
句子分割
Use Cases
文本分析
中文文本解析
對中文文本進行語法分析和結構理解
可識別句子成分關係和詞性
信息提取
實體識別
從文本中識別出人名、地名、組織機構等實體
NER F值達到74.08%
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