Zh Core Web Trf
Transformerベースの中国語自然言語処理パイプラインで、品詞タグ付け、依存構文解析、固有表現認識などの機能を備えています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはBERTベースの中国語自然言語処理モデルで、Transformerアーキテクチャを採用し、品詞タグ付け、依存構文解析、固有表現認識などの核心的なNLPタスクをサポートします。
モデル特徴
BERTベースのTransformerアーキテクチャ
bert - base - chineseをベースモデルとして採用し、強力な文脈理解能力を持っています。
マルチタスク処理能力
単一のモデルで品詞タグ付け、依存構文解析、固有表現認識を同時にサポートします。
高精度品詞タグ付け
品詞タグ付けの正解率が91.75%に達します。
モデル能力
品詞タグ付け
依存構文解析
固有表現認識
文分割
使用事例
テキスト分析
中国語テキスト解析
中国語テキストに対して文法解析と構造理解を行います。
文の構成要素の関係と品詞を識別できます。
情報抽出
固有表現認識
テキストから人名、地名、組織名などの固有表現を識別します。
NERのF値が74.08%に達します。
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