AIbase
EN
Home
Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4
B

Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4

Developed by anas-awadalla
BART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされた質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#少数ショットファインチューニング#質問応答システム#読解
Downloads 13
Release Time : 9/30/2022

Model Overview

このモデルはBART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされたバージョンで、主に質問応答と読解タスクに使用されます。

Model Features

BARTアーキテクチャベース
BART-baseアーキテクチャを採用し、双方向エンコーダーと自己回帰デコーダーの利点を組み合わせています。
SQuADファインチューニング
SQuADデータセットでファインチューニングされ、質問応答タスクの性能が最適化されています。
少数ショット学習
少数ショット学習（few-shot learning）をサポートし、少量の注釈データのシナリオに適応します。

Model Capabilities

質問応答生成
読解
テキスト理解

Use Cases

教育
自動回答システム
教育分野の自動回答システムの構築に使用され、学生が文章内容を理解するのを助けます。
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサービスシステムの構築に使用され、ドキュメントに基づくユーザーの質問に自動的に回答します。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase