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Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4
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Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4

anas-awadallaによって開発
BART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされた質問応答モデルで、読解タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#少数ショットファインチューニング#質問応答システム#読解
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/30/2022

モデル概要

このモデルはBART-baseアーキテクチャに基づき、SQuADデータセットでファインチューニングされたバージョンで、主に質問応答と読解タスクに使用されます。

モデル特徴

BARTアーキテクチャベース
BART-baseアーキテクチャを採用し、双方向エンコーダーと自己回帰デコーダーの利点を組み合わせています。
SQuADファインチューニング
SQuADデータセットでファインチューニングされ、質問応答タスクの性能が最適化されています。
少数ショット学習
少数ショット学習（few-shot learning）をサポートし、少量の注釈データのシナリオに適応します。

モデル能力

質問応答生成
読解
テキスト理解

使用事例

教育
自動回答システム
教育分野の自動回答システムの構築に使用され、学生が文章内容を理解するのを助けます。
カスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサービス
インテリジェントカスタマーサービスシステムの構築に使用され、ドキュメントに基づくユーザーの質問に自動的に回答します。
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