Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4
B
Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4
由 anas-awadalla 开发
基于BART-base架构,在SQuAD数据集上进行微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
下载量 13
发布时间 : 9/30/2022
模型简介
该模型是基于BART-base架构,在SQuAD数据集上进行微调的版本,主要用于问答和阅读理解任务。
模型特点
基于BART架构
采用BART-base架构,结合了双向编码器和自回归解码器的优势。
SQuAD微调
在SQuAD数据集上进行微调,优化了问答任务性能。
小样本学习
支持小样本学习(few-shot learning),适应少量标注数据的场景。
模型能力
问答生成
阅读理解
文本理解
使用案例
教育
自动答题系统
用于构建教育领域的自动答题系统,帮助学生理解文章内容。
客户服务
智能客服
用于构建智能客服系统,自动回答用户基于文档的问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98