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Bart Base Few Shot K 128 Finetuned Squad Seed 4

由 anas-awadalla 开发
基于BART-base架构,在SQuAD数据集上进行微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
下载量 13
发布时间 : 9/30/2022

模型简介

该模型是基于BART-base架构,在SQuAD数据集上进行微调的版本,主要用于问答和阅读理解任务。

模型特点

基于BART架构
采用BART-base架构,结合了双向编码器和自回归解码器的优势。
SQuAD微调
在SQuAD数据集上进行微调,优化了问答任务性能。
小样本学习
支持小样本学习(few-shot learning),适应少量标注数据的场景。

模型能力

问答生成
阅读理解
文本理解

使用案例

教育
自动答题系统
用于构建教育领域的自动答题系统,帮助学生理解文章内容。
客户服务
智能客服
用于构建智能客服系统,自动回答用户基于文档的问题。
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