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XLM RoBERTa Xtreme En
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XLM RoBERTa Xtreme En

Developed by arize-ai
xlm - roberta - baseをベースにxtreme_enデータセットで微調整したタグ分類モデルで、多言語テキスト処理をサポートします。
シーケンスラベリング
Transformers
Open Source License:MIT#多言語タグ分類#高い正解率#XLM - RoBERTaの微調整
Downloads 5
Release Time : 6/30/2022

Model Overview

このモデルはタグ分類タスクに最適化されたXLM - RoBERTaモデルで、xtreme_enデータセットで高い正解率とF1値を達成しています。

Model Features

多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
高い正解率
xtreme_enデータセットで91.09%の正解率を達成しました。
最適化されたF1値
タグ分類タスクで0.7544のF1値を達成しました。

Model Capabilities

テキストタグ分類
多言語テキスト処理
固有表現認識

Use Cases

自然言語処理
固有表現認識
テキスト内の人名、地名などのエンティティ情報を識別します。
正解率91.09%
テキスト分類
テキストにカテゴリタグを付けます。
F1値75.44%
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