Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-panx-en

このモデルは、xtremeデータセットでxlm-roberta-baseをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3921
• F1: 0.6922

🚀 クイックスタート

このモデルは、xtremeデータセットを使ってxlm-roberta-baseをファインチューニングしたものです。評価セットでの結果は以下の通りです。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

🔧 技術詳細

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 24
• eval_batch_size: 24
• seed: 42
• optimizer: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 3

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。