Audio Cls Unispeech Sat Base 100h Libri Ft Minds14 Finetune

🚀 audio_cls_unispeech - sat - base - 100h - libri - ft_minds14_finetune

このモデルは、[microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft](https://huggingface.co/microsoft/unispeech - sat - base - 100h - libri - ft) を minds14 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.6384
• 正解率: 0.0708

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声分類タスクに使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 3e - 05
• 学習バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 256
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9, 0.999), epsilon = 1e - 08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.29.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache - 2.0ライセンスの下で提供されています。