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Distilhubert Finetuned Gtzan

Developed by sanchit-gandhi
これはDistilHuBERTをGTZAN音楽分類データセットでファインチューニングしたオーディオ分類モデルで、精度は82%です
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Release Time : 6/20/2023

Model Overview

このモデルは軽量HuBERTモデルの蒸留版で、音楽ジャンル分類タスクに特化してファインチューニングされています

Model Features

効率的で軽量
蒸留技術をベースに、HuBERTモデルのコア能力を保持しつつパラメータ数を削減
高精度
GTZAN音楽分類データセットで82%の精度を達成
高速推論
オリジナルHuBERTモデルと比較して推論速度が向上

Model Capabilities

音楽ジャンル分類
オーディオ特徴抽出
音楽コンテンツ分析

Use Cases

音楽情報検索
自動音楽分類
音楽ライブラリ内のトラックを自動的にジャンル分類
精度82%
音楽推薦システム
音楽コンテンツに基づく特徴抽出と類似度計算
オーディオ分析
オーディオコンテンツ理解
オーディオから高レベルな意味的特徴を抽出
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