Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab

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本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice_16_1 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.6333
• 词错误率（Wer）：0.8639

🚀 快速开始

本模型是基于预训练模型 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice_16_1 数据集上微调得到的，可用于自动语音识别任务。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：100
• 训练轮数：60
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.42.0
• Pytorch：2.3.0+cu121
• Datasets：2.20.0
• Tokenizers：0.19.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。