Speecht5 Finetuned Google Fleurs Greek

🚀 语音T5微调希腊语模型

本模型是基于文本转语音任务的模型，它在microsoft/speecht5_tts基础上进行微调，可实现文本到语音的转换，为希腊语语音合成提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

此模型是 microsoft/speecht5_tts 在某个数据集（文档未明确提及）上的微调版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3920

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2.5e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：100
• 训练轮数：40

训练结果

框架版本

• Transformers 4.30.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。