Speecht5 Finetuned Google Fleurs Greek

🚀 語音T5微調希臘語模型

本模型是基於文本轉語音任務的模型，它在microsoft/speecht5_tts基礎上進行微調，可實現文本到語音的轉換，為希臘語語音合成提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/speecht5_tts 在某個數據集（文檔未明確提及）上的微調版本。在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3920

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2.5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練輪數：40

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。