Speecht5 Finetuned Google Fleurs Greek

🚀 speecht5_finetuned_google_fleurs_greek

このモデルは、テキストを音声に変換するモデルです。microsoft/speecht5_tts をベースに、特定のデータセットでファインチューニングされています。評価セットでは、損失率 0.3920 を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、テキストを音声に変換するために使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、microsoft/speecht5_tts をベースに、特定のデータセットでファインチューニングされたバージョンです。

想定される用途と制限

具体的な想定用途と制限については、追加の情報が必要です。

学習と評価データ

学習と評価に使用されたデータについては、追加の情報が必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 2.5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 4
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 100
• num_epochs: 40

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.30.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.13.1
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは、MITライセンスの下で提供されています。