English To Tamil

🚀 英文到泰米尔语翻译模型

本模型借助在Hugging Face模型中心可用的Mr-Vicky的微调版本，将英文句子翻译成泰米尔语。

🚀 快速开始

本模型可通过直接使用Hugging Face的transformers库，或者借助Hugging Face推理API来使用。

✨ 主要特性

• 基于微调的模型，实现英文到泰米尔语的精准翻译。
• 经过超10小时训练，实现低至0.6的损失值。
• 采用专为序列到序列任务优化的Transformer架构。

📦 安装指南

若要使用此模型，你需要安装transformers库。可以通过以下pip命令进行安装：

pip install transformers

💻 使用示例

基础用法

你可以在Python代码中按如下方式使用该模型：

# Load model directly
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

checkpoint = "suriya7/English-to-Tamil"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(checkpoint)

def language_translator(text):
    tokenized = tokenizer([text], return_tensors='pt')
    out = model.generate(**tokenized, max_length=128)
    return tokenizer.decode(out[0],skip_special_tokens=True)

text_to_translate = "hardwork never fail"
output = language_translator(text_to_translate)
print(output)

📚 详细文档

模型信息

训练详情

• 本模型针对英文到泰米尔语翻译进行了微调。
• 训练时长：超过10小时
• 达成的损失值：0.6
• 模型架构
• 该模型架构基于Transformer架构，专门针对序列到序列任务进行了优化。

🔧 技术细节

本模型基于Transformer架构，这种架构在自然语言处理领域表现出色，尤其适合序列到序列的任务。通过超过10小时的训练，不断调整模型参数，最终实现了0.6的损失值，使得模型在英文到泰米尔语的翻译任务中能够有较好的表现。

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。

👨‍💻 关于作者

本模型由suriya7与Mr-Vicky合作开发。