Masrawy English To Egyptian Arabic Translator V2.9

🚀 NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9

このモデルは、英語からエジプト方言への翻訳を行うために微調整されたものです。Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar をベースに、15万行以上、1000万トークン以上のデータで学習されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar の微調整バージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.2957

✨ 主な機能

このモデルは、英語からエジプト方言への翻訳を行うために、Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar を微調整したものです。15万行以上、1000万トークン以上のデータで学習されています。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

modelName = "NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9"
translator = pipeline("translation", model=modelName)
output = translator("Where is the nearest pharmacy")

print(output[0]['translation_text'])

📚 ドキュメント

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 訓練バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 8

フレームワークバージョン

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.1+cu121
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.15.1

ベンチマーク

• このモデルは、エジプト語翻訳ランキング で openai/gpt-4o に次いで2位を占めています。

引用

このモデル NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9 を使用する場合は、以下のように引用してください。

@article{namaa_01_2025,
    title={Masrawy English to Egyptian Translator},
    url={https://huggingface.co/NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9},
    publisher={NAMAA},
    author={NAMAA Team},
    year={2025}
}

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY 4.0 ライセンスの下で提供されています。