Simcse Model Phayathaibert
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Simcse Model Phayathaibert
Developed by kornwtp
这是一个基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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Release Time : 12/22/2023
Model Overview
该模型采用SimCSE方法训练,使用泰语维基百科语料进行训练,主要用于句子和段落的向量表示生成。
Model Features
密集向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,便于后续处理和分析。
SimCSE训练方法
采用SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)方法进行训练,提高了句子表示的判别能力。
泰语支持
专门针对泰语文本进行优化,适用于泰语的自然语言处理任务。
Model Capabilities
句子相似度计算
文本聚类
语义搜索
特征提取
Use Cases
信息检索
文档相似性搜索
在文档集合中查找与查询句子最相似的文档。
提高搜索结果的准确性和相关性。
文本分析
文本聚类
将相似的句子或段落自动分组。
帮助发现文本数据中的主题和模式。
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