Tts Hubert Cluster Bart Base

🚀 voidful/tts_hubert_cluster_bart_base

这是一个用于自动语音识别的模型，借助相关技术实现语音到文本的转换，可处理音频数据，在语音处理领域有重要应用价值。

🚀 快速开始

安装依赖

使用前需确保已安装transformers库，可使用以下命令进行安装：

pip install transformers

✨ 主要特性

• 支持多数据集：该模型使用了librispeech数据集进行训练。
• 多指标评估：使用wer和cer等指标来评估模型性能。
• 多标签支持：涵盖audio、automatic-speech-recognition、speech、asr、hubert等标签。
• 开源许可：采用apache - 2.0许可证。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("voidful/tts_hubert_cluster_bart_base")

高级用法

# 生成输出示例
gen_output = model.generate(input_ids=tokenizer("going along slushy country roads and speaking to damp audience in drifty school rooms day after day for a fortnight he'll have to put in an appearance at some place of worship on sunday morning and he can come to ask immediately afterwards",return_tensors='pt').input_ids, max_length=1024)
print(tokenizer.decode(gen_output[0], skip_special_tokens=True))

📚 详细文档

结果展示

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📄 许可证

本项目采用apache - 2.0许可证。