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Ce Msmarco MiniLM L6 V2
这是一个基于MiniLM-L6架构的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算任务。
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Release Time : 4/11/2023
Model Overview
该模型是专为Metarank重新排序器设计的ONNX版本，用于实现高效的语义相似度计算。它能将句子和段落转换为密集向量表示，支持聚类和语义搜索等应用。
Model Features
高效向量转换
能将句子和段落高效映射到384维密集向量空间
ONNX优化
专为Metarank优化的ONNX格式，提高推理效率
多数据集训练
基于s2orc、ms_marco等多个高质量数据集训练
Model Capabilities
文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
Use Cases
信息检索
搜索引擎结果重排序
用于改进搜索引擎结果的相关性排序
提高搜索结果的相关性和准确性
问答系统
问题-答案匹配
计算用户问题与候选答案的语义相似度
提升问答系统的准确率
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对话系统 Transformers English
Transformers EnglishC
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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