Music Genres Classification Finetuned Gtzan
Apache-2.0
GTZANデータセットでファインチューニングされた音楽ジャンル分類モデル、精度93%
音声分類
Transformers

M
sugarblock
119
0
Distilhubert Finetuned Chorddetection
Apache-2.0
distilhubertモデルをファインチューニングしたコード検出モデルで、ChordStimationデータセットでトレーニングされ、評価精度は100%に達しています
音声分類
Transformers

D
alejogil35
14
1
Musical Instrument Detection
Apache-2.0
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声認識ベースモデル、960時間の英語音声データで事前学習済み
音声分類
Transformers

M
dima806
2,109
7
Distilhubert Finetuned Gtzan
Apache-2.0
このモデルはGTZAN音楽分類データセットで微調整されたDistilHuBERTベースのオーディオ分類モデルで、主に音楽ジャンル分類タスクに使用されます。
音声分類
Transformers

D
susnato
14
0
Ai Light Dance Singing Ft Wav2vec2 Large Lv60
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-lv60をAI_LIGHT_DANCE.PY - ONSET-SINGINGデータセットで微調整した自動音声認識モデルです
音声認識
Transformers

A
gary109
16
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98