Qwen2.5 Omni 7B GGUF
その他
Qwen2.5-Omni-7B-GGUF は Qwen2.5-Omni-7B モデルの GGUF フォーマット版で、テキスト、音声、画像を含むマルチモーダル入力をサポートします。
大規模言語モデル 英語
Q
ggml-org
319
3
Nvidia.cosmos Reason1 7B GGUF
Cosmos-Reason1-7BはNVIDIAがリリースした70億パラメータ規模のベースモデルで、画像からテキストへの変換タスクに特化しています。
大規模言語モデル
N
DevQuasar
287
1
Unsloth.devstral Small 2505 GGUF
Devstral-Small-2505はMistralアーキテクチャに基づく小型言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、互換性のあるmmprojファイルを通じて基本的な視覚機能を実現可能です。
テキスト生成画像
U
DevQuasar
949
1
Qwen2 VL OCR 2B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen/Qwen2-VL-2B-Instructをファインチューニングしたマルチモーダルモデルで、OCR、画像からテキストへの変換、LaTeX数式解決、手書き認識に最適化
画像生成テキスト 複数言語対応
Q
prithivMLmods
142
1
Skywork Skywork OR1 7B GGUF
Skywork-OR1-7Bは7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、さまざまなハードウェアニーズに対応するために複数の量子化バージョンを提供します。
大規模言語モデル
S
bartowski
634
1
Ace Gguf
Apache-2.0
ACE-Step-v1-3.5Bはテキストからオーディオへの変換モデルで、高品質なオーディオ生成をサポートし、音楽やサウンドエフェクトの作成に適しています。
音声生成
A
calcuis
1,332
12
Josiefied Qwen3 8B Abliterated V1 8bit
Qwen3-8Bを最適化した8ビット量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適応
大規模言語モデル
J
mlx-community
450
1
Qwen3 8B 4bit DWQ
Apache-2.0
Qwen3-8B-4bit-DWQ は Qwen/Qwen3-8B を MLX フォーマットに変換した 4 ビット量子化バージョンで、Apple デバイス上で効率的に動作します。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
306
1
Muyan TTS SFT Q8 0 GGUF
このモデルはMYZY-AI/Muyan-TTS-SFTから変換されたGGUF形式のテキスト音声変換モデルで、中国語音声合成をサポートしています。
音声合成
M
NikolayKozloff
20
1
Fdtn Ai.foundation Sec 8B GGUF
Foundation-Sec-8B はTransformerアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル
F
DevQuasar
1,248
2
Josiefied Qwen3 1.7B Abliterated V1 4bit
Qwen3-1.7Bをベースにした4ビット量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの軽量大規模言語モデル
大規模言語モデル
J
mlx-community
135
2
Qwen3 8B 4bit
Apache-2.0
これはQwen/Qwen3-8Bモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク形式に変換されており、Appleチップデバイスでの効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
2,131
2
Qwen3 4B 4bit
Apache-2.0
Qwen3-4B-4bit は Qwen/Qwen3-4B から MLX フォーマットに変換された 4 ビット量子化バージョンで、Apple チップ上での効率的な実行に適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
7,400
6
Mistral Small 24B Instruct 2501 GGUF
Apache-2.0
Mistral-Small-24B-Instruct-2501は24Bパラメータ規模の命令ファインチューニング大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
bartowski
48.61k
111
Gemma 3 27b It Qat
GemmaはGoogleが提供する軽量オープンモデルシリーズで、Geminiモデル技術を基に構築されています。Gemma 3はマルチモーダルモデルで、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を生成します。128Kの大規模コンテキストウィンドウと多言語能力を備えています。
画像生成テキスト
Transformers

G
unsloth
168
2
Llama 3.2 11B Vision Radiology Mini
これはLlamaアーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、視覚とテキストの命令をサポートし、4ビット量子化で最適化されています。
画像生成テキスト
L
p4rzvl
69
0
Llama381binstruct Summarize Short Merged
その他
Meta-Llama-3.1-8B-Instructをベースにした統合モデルで、法律分野の要約タスク向けに微調整されており、法律用語を簡潔で分かりやすい要約に変換できます。
大規模言語モデル
L
FlamingNeuron
42
0
Granite 3.3 8b Instruct Q8 0 GGUF
Apache-2.0
このモデルはIBM Granite-3.3-8B命令微調整モデルから変換されたGGUF形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
G
NikolayKozloff
36
2
Salesforce.llama Xlam 2 8b Fc R GGUF
Salesforceがリリースした8億パラメータ規模のLlama-xLAM-2モデルの量子化バージョンで、テキスト生成タスクに特化
大規模言語モデル
S
DevQuasar
286
1
3b Fr Ft Research Release Q4 K M GGUF
Apache-2.0
これはcanopylabs/3b-fr-ft-research_releaseモデルを変換したGGUF形式のフランス語言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル フランス語
3
freddyaboulton
173
1
GLM Z1 9B 0414
MIT
GLM-4-Z1-9B-0414はGLMファミリーの新世代オープンソースモデルで、優れた数学推論と汎用能力を備え、リソースが限られた環境での軽量展開に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
THUDM
3,456
55
Gemma 3 4b It Abliterated Q4 0 GGUF
このモデルはmlabonne/gemma-3-4b-it-abliteratedのGGUF形式変換バージョンで、x-ray_alphaの視覚コンポーネントを統合し、よりスムーズなマルチモーダル体験を提供します。
画像生成テキスト
G
BernTheCreator
160
1
Bge Large Zh V1.5 GGUF
MIT
BAAI/bge-large-zh-v1.5は中国語文変換モデルで、主に特徴抽出と文類似度計算に使用されます。
テキスト埋め込み 中国語
B
mradermacher
536
1
Qwen2.5 VL 7B Instruct Q4 K M GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-7B-InstructモデルのGGUF量子化バージョンで、マルチモーダルタスクに適しており、画像とテキスト入力をサポートします。
画像生成テキスト 英語
Q
PatataAliena
69
1
Open Qwen2VL
CC
Open-Qwen2VLはマルチモーダルモデルで、画像とテキストを入力として受け取り、テキスト出力を生成できます。
画像生成テキスト 英語
O
weizhiwang
568
15
Mlabonne Gemma 3 4b It Abliterated GGUF
これはmlabonne/gemma-3-4b-it-abliteratedモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用してimatrix量子化を行い、画像テキストからテキストへのタスクに適しています。
画像生成テキスト
M
bartowski
9,164
8
Gemma 3 27b It Abliterated Q8 0 GGUF
これはmlabonne/gemma-3-27b-it-abliteratedから変換されたGGUF形式モデルで、llama.cppフレームワークに適しています。
大規模言語モデル
G
KnutJaegersberg
196
2
Yoloe V8l Seg
YOLOEはリアルタイム視覚万能モデルで、物体検出と視覚理解能力を組み合わせ、様々な視覚タスクに適用可能です。
物体検出
Y
jameslahm
4,135
1
T3Q Qwen2.5 14b V1.0 E3 Q4 K M GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-14B-Instruct-1Mを基にした量子化モデルで、GGUF形式に変換されており、llama.cppフレームワークに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
T
Sangto
1,126
4
Gemma 3 27b It GGUF
Gemma 3 27B 命令調整モデルのGGUF量子化バージョン、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
G
MaziyarPanahi
475.91k
4
Minicpm O 2 6 GGUF
MiniCPM-o-2_6 はマルチモーダル変換モデルで、複数の言語をサポートし、様々なタスクに適しています。
テキスト生成画像 その他
M
second-state
506
6
Traceback 12b
Apache-2.0
TraceBack 12b は Mistral-Nemo-Instruct アーキテクチャに基づく4ビット量子化バージョンで、命令追従と思考連鎖推論タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

T
secemp9
1,470
29
Llama 3.1 8b DodoWild V2.02
Model Stock手法で融合されたLlama 3.1 8Bシリーズモデルで、DolermedとSmarteazの2つのバリアントの長所を組み合わせています
大規模言語モデル
Transformers

L
Nexesenex
57
2
Chroma GGUF
Apache-2.0
Chroma-GGUFはlodestones/Chromaをベースとした量子化モデルのコレクションで、さまざまな精度の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェアと性能要件に対応します。
画像生成
C
silveroxides
8,529
20
Ozone Ai 0x Lite GGUF
Apache-2.0
ozone-ai/0x-liteモデルに基づく量子化バージョンで、中英テキスト生成タスクをサポートし、llama.cppを使用したimatrix量子化を採用し、さまざまなハードウェア要件に対応する複数の量子化オプションを提供します。
大規模言語モデル 複数言語対応
O
bartowski
220
2
Gte Large Zh GGUF
MIT
このモデルはllama.cppを使用してthenlper/gte-large-zhから変換されたGGUF形式のモデルで、主に中国語テキストの埋め込みと文の類似度計算に使用されます。
テキスト埋め込み 英語
G
linlueird
37
1
Qwen2.5 VL 3B Instruct MLX 8bits
これはQwen2.5-VL-3B-Instructモデルを基にした8ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されており、画像テキスト生成タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 英語

Q
moot20
27
1
Deepseek R1 ReDistill Qwen 7B V1.1 Q8 0 GGUF
MIT
このモデルはDeepSeek-R1-ReDistill-Qwen-7B-v1.1を変換したGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
D
NikolayKozloff
44
2
Janus Pro 1B 4bit
MIT
deepseek-ai/Janus-Pro-1Bを基にした4ビット量子化バージョン、AppleチップのMLXフレームワークに適応
大規模言語モデル
J
wnma3mz
40
3
Llava Llama3
LLaVA-Llama3はLlama-3をベースとしたマルチモーダルモデルで、画像とテキストの共同処理をサポートします。
画像生成テキスト
L
chatpig
360
1
- 1
- 2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98