Qwen2 VL OCR 2B Instruct GGUF

🚀 Qwen2-VL-OCR-2B-Instruct-GGUF [ VL / OCR ]

Qwen2-VL-OCR-2B-Instructモデルは、光学文字認識（OCR）、画像からテキストへの変換、LaTeX形式での数学問題解決、および乱雑な手書き文字のOCRなどのタスクに特化した、Qwen/Qwen2-VL-2B-Instructの微調整バージョンです。このモデルは、会話型アプローチと視覚およびテキスト理解を統合して、マルチモーダルタスクを効果的に処理します。

✨ 主な機能

• 光学文字認識（OCR）
• 画像からテキストへの変換
• LaTeX形式での数学問題解決
• 乱雑な手書き文字のOCR

📚 ドキュメント

モデルファイル (Qwen2-VL-OCR-2B-Instruct, GGUF)

i1量子化バリアント

メタデータ

量子化モデルの使用方法

(サイズ順にソートされており、必ずしも品質を表しているわけではありません。IQ量子化は、同程度のサイズの非IQ量子化よりも優れていることが多いです。)

ikawrakowによる、いくつかの低品質量子化タイプを比較した便利なグラフです（値が低いほど良い）：

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。