MiniCPM-o-2_6-GGUFオープンソースマルチモーダル変換モデル - 多言語対応で多様なタスクをサポート

Minicpm O 2 6 GGUF

second-stateによって開発

MiniCPM-o-2_6 はマルチモーダル変換モデルで、複数の言語をサポートし、様々なタスクに適しています。

ダウンロード数 506

リリース時間 : 3/11/2025

モデル概要

MiniCPM-o-2_6 は transformers ライブラリに基づくマルチモーダル変換モデルで、多言語をサポートし、テキスト生成、画像分析などの様々なタスクに適しています。

マルチモーダル変換

テキストや画像など様々なモーダルの変換タスクをサポートします。

多言語サポート

複数の言語のテキスト生成と理解をサポートします。

量子化サポート

様々な量子化バージョンのモデルを提供し、異なるハードウェアとシナリオのニーズに対応します。

テキスト生成

画像分析

マルチモーダル変換

テキスト生成

多言語テキスト生成

複数の言語のテキストコンテンツを生成します。

画像分析

画像説明生成

画像に基づいて説明テキストを生成します。

MiniCPM-o-2_6-GGUFは、量子化されたモデルで、多言語対応のパイプラインを提供します。このモデルは、LlamaEdgeでの実行が可能で、様々な量子化メソッドによるバージョンが用意されています。

名前	量子化方法	ビット数	サイズ	使用ケース
MiniCPM-o-2_6-Q2_K.gguf	Q2_K	2	3.01 GB	最も小さいが、品質が大幅に低下するため、ほとんどの用途では推奨されません
MiniCPM-o-2_6-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	3	4.09 GB	小さいが、品質が大幅に低下する
MiniCPM-o-2_6-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3	3.81 GB	非常に小さいが、品質が大きく低下する
MiniCPM-o-2_6-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3	3.49 GB	非常に小さいが、品質が大きく低下する
MiniCPM-o-2_6-Q4_0.gguf	Q4_0	4	4.43 GB	旧バージョン; 小さいが、品質が非常に大きく低下するため、Q3_K_Mの使用を推奨
MiniCPM-o-2_6-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4	4.68 GB	中程度で、バランスの良い品質 - 推奨
MiniCPM-o-2_6-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4	4.46 GB	小さいが、品質が大きく低下する
MiniCPM-o-2_6-Q5_0.gguf	Q5_0	5	5.31 GB	旧バージョン; 中程度で、バランスの良い品質 - Q4_K_Mの使用を推奨
MiniCPM-o-2_6-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5	5.44 GB	大きいが、品質の低下が非常に少ない - 推奨
MiniCPM-o-2_6-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5	5.31 GB	大きいが、品質の低下が少ない - 推奨
MiniCPM-o-2_6-Q6_K.gguf	Q6_K	6	6.25 GB	非常に大きいが、品質の低下が極めて少ない
MiniCPM-o-2_6-Q8_0.gguf	Q8_0	8	8.10 GB	非常に大きいが、品質の低下が極めて少ない - 推奨されません
MiniCPM-o-2_6-f16.gguf	f16	16	15.2 GB
MiniCPM-o-2_6-mmproj-model-f16.gguf	f16	16	1.04 GB