Qwen3 8B 4bit
これはQwen/Qwen3-8Bモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク形式に変換されており、Appleチップデバイスでの効率的な推論に適しています。
ダウンロード数 2,131
リリース時間 : 4/28/2025
モデル概要
Qwen3-8Bをベースにした4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されており、効率的なテキスト生成タスクをサポートします。
モデル特徴
4ビット量子化
モデルは4ビット量子化処理されており、メモリ使用量と計算リソース要件を大幅に削減します
MLXフレームワーク最適化
MLXフレームワーク向けに変換されており、Appleチップデバイスでの実行効率を最適化しています
効率的な推論
量子化されたモデルは、良好な生成品質を維持しながら推論速度を向上させます
モデル能力
テキスト生成
対話システム
コンテンツ作成
使用事例
対話システム
インテリジェントチャットアシスタント
ローカルデバイスベースの対話AIアプリケーションを構築
コンテンツ生成
クリエイティブライティング
ストーリー創作、詩の生成などのクリエイティブライティングタスクを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98