# 軽量対話モデル

katanemo/Arch-Function-Chat-3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

ブラウザ内推論に適したPhi-3 Mini-4K-Instruct ONNXモデルで、ONNX Runtime Webによりブラウザ内の推論を加速します。

Gemma-2b-itモデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル推論に適し、テキスト生成タスクをサポートします。

MiniLLMは軽量言語モデルプロジェクトで、事前学習→命令微調整→報酬モデリング→強化学習の全プロセスを完全に実装し、経済効率的な方法で基礎的な対話能力を持つチャットモデルを構築します

Minueza-32M-UltraChatは3200万パラメータの対話モデルで、Minueza-32M-Baseをベースに訓練され、テキスト生成タスクに特化しています。

ベビーアルパカは11億パラメータの軽量Llamaモデルで、3兆トークンのデータで事前学習され、対話微調整とアライメント最適化を経ており、リソース制約のあるシナリオに適しています。

MobileLLaMA-1.4B-Chat は MobileLLaMA-1.4B-Base を微調整したチャットモデルで、ShareGPT データセットを使用した教師付き命令微調整が施されています。

LLaMA 3B v2を基に開発された対話モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、オープン大規模モデルランキングで平均的な性能を示します。

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6は、1.1BパラメータのLlamaアーキテクチャを基にした軽量なチャットモデルで、対話タスクに最適化されています。

TinyMistral-248M-ChatはTinyMistral-248Mをベースにしたチャットモデルで、複数のデータセットでトレーニングされ最適化されており、様々な対話タスクに適しています。

TinyLlama-1.1Bをファインチューニングした軽量対話モデルで、Alpacaデータセットを使用して訓練され、英文テキスト生成タスクに適しています

ゲーム「ザ・ワールド・エンズ・ウィズ・ユー」(The World Ends With You)のキャラクター、ジョシュアをベースにした対話型AIモデルで、あまり目立たないチャットボットです。