Phi 3 Mini 4k Instruct Onnx Web
ブラウザ内推論に適したPhi-3 Mini-4K-Instruct ONNXモデルで、ONNX Runtime Webによりブラウザ内の推論を加速します。
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リリース時間 : 5/17/2024
モデル概要
これは軽量で最先端のオープンソースモデルで、38億のパラメータを持ち、常識、言語理解、数学、コード、長文脈、論理的推論などのタスクに適した高品質で推論集中型の特性に焦点を当てています。
モデル特徴
ブラウザ内推論
サーバーサポートなしで完全にブラウザ内で動作し、ONNX Runtime Webにより加速されます。
軽量高性能
38億パラメータの軽量モデルで、130億未満のパラメータのモデルの中で強力で最先端の性能を発揮します。
WebGPU加速
WebGPUバックエンドを使用して効率的に実行することを推奨し、NVIDIA GeForce RTX 4090では約42トークン/秒を達成します。
最適化されたストレージ
モデルはfp16で、重みはint4ブロック量子化されており、モデルと外部データファイルが2GB以下に保たれ、Chromiumでのキャッシュが容易です。
モデル能力
テキスト生成
常識推論
言語理解
数学計算
コード生成
論理的推論
使用事例
対話システム
インテリジェントチャットボット
完全にブラウザ内で動作する対話型AIアプリケーションを構築します。
低遅延のインタラクティブ体験
教育
学習アシスタント
学生の数学、プログラミングなどの質問に答えます。
即時で正確な解答を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98