Open Llama 3b V2 Chat
LLaMA 3B v2を基に開発された対話モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、オープン大規模モデルランキングで平均的な性能を示します。
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リリース時間 : 12/22/2023
モデル概要
これはLLaMAアーキテクチャを基にした30億パラメータ規模の対話モデルで、主にテキスト生成タスクに使用され、中国語と英語の対話をサポートします。
モデル特徴
対話最適化
対話シナリオに特化して最適化されており、マルチターン対話履歴を処理できます。
軽量
3Bパラメータ規模は比較的小さく、リソースが限られた環境での展開に適しています。
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用しており、商用利用や改変が許可されています。
モデル能力
テキスト生成
マルチターン対話処理
質問応答システム
使用事例
対話システム
インテリジェントカスタマーサポート
基本的なカスタマーサポート対話システムの構築に使用
簡単なユーザー相談を処理可能
教育支援
教育分野のQAアシスタントとして
基礎的な学問問題に回答可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98