M

Minillm 0.2B Base

Tongjiliboによって開発
MiniLLMは軽量言語モデルプロジェクトで、事前学習→命令微調整→報酬モデリング→強化学習の全プロセスを完全に実装し、経済効率的な方法で基礎的な対話能力を持つチャットモデルを構築します
ダウンロード数 41
リリース時間 : 3/16/2024

モデル概要

このプロジェクトは軽量言語モデルの構築に取り組んでおり、bert4torch訓練フレームワークを採用し、コードは簡潔で効率的です。訓練されたモデルは直接transformers推論エコシステムと互換性があります。現在の実験モデルは基本的な対話機能のみを備えています。

モデル特徴

軽量で効率的
bert4torch訓練フレームワークを採用し、コードは簡潔で効率的で、訓練プロセスのメモリ使用量を最適化します
高い互換性
訓練されたモデルは直接transformers推論エコシステムと互換性があります
全プロセス実装
事前学習→命令微調整→報酬モデリング→強化学習の全プロセスを完全に実装しています

モデル能力

中国語テキスト生成
基礎的な対話
テキスト継続

使用事例

教育
学習アシスタント
学生の基礎的な学習問題に回答します
基礎的な学習内容の説明と例を生成できます
エンターテインメント
簡単なチャット
日常的な会話をします
基本的な挨拶や簡単な話題について会話できます
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