T5 Dialogue Summarization
Apache-2.0
t5-smallをベースに微調整した対話要約生成モデルで、samsumデータセットで学習されました。
テキスト生成
Transformers

T
chanifrusydi
22
2
Bart Large Xsum Samsum
Apache-2.0
このモデルはSamsumデータセットでファインチューニングされたBART-large-xsumモデルで、対話要約生成タスク専用です。
テキスト生成
Transformers 英語

B
knkarthick
14
0
Bart Base Samsum
Apache-2.0
このモデルはBARTアーキテクチャに基づき、SAMSum対話データセットで微調整された抽象的なテキスト要約モデルで、対話要約の生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
lidiya
77
4
Distilbart Cnn 12 6 Samsum
Apache-2.0
SAMSumデータセットを基に微調整された軽量級の対話要約モデルで、アマゾンSageMakerとHugging Faceコンテナを使用して訓練されました。
テキスト生成
Transformers 英語

D
philschmid
284
20
Meeting Summary Samsum
Apache-2.0
このモデルはBARTアーキテクチャに基づくseq2seqモデルで、対話要約生成タスクに特化しており、SAMSumデータセットで微調整されたものです。
テキスト生成
Transformers 英語

M
knkarthick
25
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 複数言語対応

L
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98