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Webssl Dino1b Full2b 224
これはDINOv2自己教師あり学習により20億のウェブ画像でトレーニングされた10億パラメータのVision Transformerモデルで、言語監督なしで視覚表現を学習できます。
画像分類
Transformers
TransformersW
facebook
1,172
1
Vit Large Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
視覚Transformer（ViT）ベースの画像特徴モデルで、自己教師ありDINOv2手法を用いてLVD-142Mデータセットで事前学習済み。
画像分類 Transformers
TransformersV
pcuenq
18
0
Sam2 Hiera Small.fb R896 2pt1
Apache-2.0
timmライブラリに基づくSAM2（HieraDet画像エンコーダーのみ）の重みで、FacebookのHiera小型モデルに由来します。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
timm
67
0
CLIP ViT B 16 CommonPool.L.basic S1b B8k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
C
laion
57
0
CLIP ViT B 32 CommonPool.M.clip S128m B4k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づくゼロショット画像分類モデルで、汎用プーリング機能をサポート
画像生成テキスト
C
laion
164
0
CLIP ViT B 32 CommonPool.M.text S128m B4k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
C
laion
68
0
CLIP ViT B 32 CommonPool.M S128m B4k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づくゼロショット画像分類モデル、汎用視覚-言語タスクをサポート
テキスト生成画像
C
laion
79
0
CLIP ViT B 32 CommonPool.S.text S13m B4k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
C
laion
57
0
CLIP ViT B 32 CommonPool.S.basic S13m B4k
MIT
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
画像生成テキスト
C
laion
53
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98