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CLIP ViT B 32 CommonPool.S.basic S13m B4k
C

CLIP ViT B 32 CommonPool.S.basic S13m B4k

laionによって開発
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
画像生成テキストオープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダル理解#大規模事前学習
ダウンロード数 53
リリース時間 : 4/26/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、視覚Transformer（ViT）とテキストエンコーダーを組み合わせ、画像とテキストの関連性を理解でき、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
効率的なアーキテクチャ
ViT-B/32ベースの視覚エンコーダーで、性能と計算効率のバランスを実現

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
ラベルなし画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ検索効率の向上
電子商取引
製品分類
テキスト記述に基づき製品画像を自動分類
手動タグ付けコストの削減
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