# 多言語命令ファインチューニング

SamastamはSarvam-1モデルの初期ガイドバリアントで、Alpaca-cleanedデータセットでファインチューニングされ、多言語命令応答をサポートします。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501は24Bパラメータ規模の命令ファインチューニング大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

Llama 3.3アーキテクチャに基づく70Bパラメータの大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、量子化最適化により様々なハードウェア環境に適応

IBM-Graniteの20億パラメータ指導モデル、多言語と長文脈タスクをサポートし、構造化推論能力を備える。

これはオリジナルモデル meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct の量子化バージョンで、int4量子化技術を採用し、多言語タスクに適しています。

meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instructから変換された4ビット量子化モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポート

Llama-3.1-70Bを基にした超低位量子化(1-2ビット)モデルで、IQ-DynamicGate技術を用いて精度適応型量子化を実現し、メモリ効率を維持しながら精度を向上させています。

Qwen2.5-7B-Instructは通義千問大モデルシリーズの最新7Bパラメータ命令ファインチューニングモデルで、強化された知識量、コードと数学能力を備え、128Kトークンの長文コンテキストと多言語処理をサポートします。

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503は24Bパラメータ規模の多言語命令ファインチューニングモデルで、複数の言語とタスクをサポートし、テキスト生成や対話シナリオに適しています。

GaMS-9B-InstructはGoogleのGemma 2シリーズを改良したスロベニア生成モデルで、スロベニア語、英語、および一部のクロアチア語、セルビア語、ボスニア語をサポートし、テキスト生成タスクに特化しています。

複数のQwenシリーズ32Bパラメータモデルを融合したモデルで、Model Stock手法を用いて多言語処理能力を強化

GGUF形式に基づく2Bパラメータの多言語命令ファインチューニングモデルで、30以上の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

これはLG AI Researchが開発したEXAONE-3.5-32B-Instructモデルのllamafiedバージョンで、英語と韓語をサポートする大規模言語モデルです。

IBMが開発した30億パラメータの命令ファインチューニング言語モデル。Granite-3.0アーキテクチャを基にし、多言語タスクと商用アプリケーションをサポート

Granite-3.0-8B-Instructは、Granite-3.0-8B-Baseをファインチューニングした80億パラメータのモデルで、複数のオープンソース命令データセットと内部合成データセットの組み合わせでトレーニングされています。

Llama 3.2はMetaがリリースした30億パラメータの命令ファインチューニング大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポート

これはMetaがリリースしたLlama 3.2シリーズの10億パラメータ命令ファインチューニングモデルで、GGUF形式に変換されllama.cppでの使用が容易

Gemma 2 JPNは日本語テキストでファインチューニングされたGemma 2 2Bモデルで、優れた日本語処理能力を持ち、様々なテキスト生成タスクに適しています。

Mistral-Nemo-Instruct-2407はMistral-Nemo-Base-2407を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、Mistral AIとNVIDIAが共同でトレーニングを行い、同規模またはそれ以下の既存モデルを性能で凌駕しています。

Llama-3-8bをベースに構築された多言語混合モデルで、ドイツ語、イタリア語、英語の能力を統合

LLaMAntino-3-ANITAはMeta Llama 3をベースに構築された多言語（英語+イタリア語）大規模言語モデルで、イタリア語NLPタスクに最適化されています。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1はMixtral-8x22B-v0.1を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、複数言語と関数呼び出し機能をサポートしています。

Gemma-2bをファインチューニングした多言語命令モデルで、15のインド言語と英語をサポート

Calme-7BはMistral-7Bをファインチューニングした70億パラメータの言語モデルで、明確で平和的かつ一貫性のあるテキスト生成に優れています。

Mistral-7B-Instruct-v0.2をファインチューニングした多言語命令追従モデル、101言語をサポート

Aya 101は101言語の命令をサポートする大規模多言語生成型言語モデルで、様々な評価で同類のモデルを上回っています。

Mixtral-8x7Bは事前学習済みの生成的スパース混合エキスパートモデルで、ほとんどのベンチマークテストでLlama 2 70Bを上回る性能を示しています。

BigTranslateはLLaMA-13Bを拡張した多言語翻訳モデルで、100以上の言語の翻訳タスクをサポートします。

FLAN-T5 XXLはGoogleがリリースしたT5モデルのバリアントで、1000以上の追加タスクでファインチューニングされており、複数の言語をサポートし、オリジナルのT5モデルよりも優れた性能を発揮します。

FLAN-T5 XLはT5アーキテクチャに基づく命令ファインチューニング言語モデルで、1000以上のタスクでファインチューニング後、多言語および少数サンプル性能が大幅に向上しました。