Calme 7B Instruct V0.2

🚀 MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2

Calme-7B-Instruct-v0.2は、70億のパラメータを持つ最先端の言語モデルです。Mistral-7Bをベースに高品質なデータセットを用いてファインチューニングされており、明確で落ち着き、一貫性のある文章生成に優れています。

🚀 クイックスタート

モデルの説明

Calme-7Bは、70億のパラメータを持つ最先端の言語モデルで、Mistral-7Bをベースに高品質なデータセットを使ってファインチューニングされています。Calme-7Bモデルは、明確性、落ち着き、一貫性を備えた文章を生成する能力に優れています。

使い方

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")

量子化モデル

GGUFが、一般的なハードウェア、特に高速化ハードウェアのないパーソナルコンピュータでの大規模言語モデル（LLM）の利用を民主化しているのが大好きです。そのため、私はファインチューニングしたすべてのモデルを変換して量子化し、誰もが利用できるようにすることに取り組んでいます！

• GGUF (2/3/4/5/6/8 bits): MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2-GGUF

💻 使用例

基本的な使用法

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")

具体的な入力例

<s>[INST] You are a helpful, respectful and honest assistant. Always answer as helpfully as possible, while being safe.  Your answers should not include any harmful, unethical, racist, sexist, toxic, dangerous, or illegal content. Please ensure that your responses are socially unbiased and positive in nature.

If a question does not make any sense, or is not factually coherent, explain why instead of answering something not correct. If you don't know the answer to a question, please don't share false information.

describe about pros and cons of docker system. [/INST]

<s> [INST] Mark is faster than Mary, Mary is faster than Joe. Is Joe faster than Mark? Let's think step by step [/INST]

<s> [INST] explain step by step 25-4*2+3=? [/INST]

多言語の例

<s> [INST] Vous êtes un assistant utile, respectueux et honnête. Répondez toujours de la manière la plus utile possible, tout en étant sûr. Vos réponses ne doivent inclure aucun contenu nuisible, contraire à l'éthique, raciste, sexiste, toxique, dangereux ou illégal. Assurez-vous que vos réponses sont socialement impartiales et de nature positive.

Si une question n'a pas de sens ou n'est pas cohérente d'un point de vue factuel, expliquez pourquoi au lieu de répondre quelque chose d'incorrect. Si vous ne connaissez pas la réponse à une question, veuillez ne pas partager de fausses informations.

Décrivez les avantages et les inconvénients du système Docker.[/INST]

<s>[INST] Ви - корисний, поважний та чесний помічник. Завжди відповідайте максимально корисно, будучи безпечним. Ваші відповіді не повинні містити шкідливого, неетичного, расистського, сексистського, токсичного, небезпечного або нелегального контенту. Будь ласка, переконайтеся, що ваші відповіді соціально неупереджені та мають позитивний характер.

Якщо питання не має сенсу або не є фактично послідовним, поясніть чому, замість того, щоб відповідати щось некоректне. Якщо ви не знаєте відповіді на питання, будь ласка, не діліться неправдивою інформацією.

Опис про переваги та недоліки системи Docker.[/INST]