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Llama 3 Wissenschaft 8B
Llama-3-8bをベースに構築された多言語混合モデルで、ドイツ語、イタリア語、英語の能力を統合
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/2/2024
モデル概要
これはmergekitツールを使用して統合された事前訓練済み言語モデルで、複数のLlama-3バリアントの利点を組み合わせ、特に多言語タスクに適しています
モデル特徴
多言語能力
ドイツ語、イタリア語、英語の処理能力を統合し、クロスランゲージアプリケーションに適しています
モデル融合技術
Model Stockの先進的な統合技術を採用し、複数の優れたモデルの利点を総合しています
命令追従
優れた命令理解と実行能力を備えています
モデル能力
多言語テキスト生成
命令理解と実行
質問応答システム
テキスト要約
対話システム
使用事例
多言語アプリケーション
クロスランゲージカスタマーサポートシステム
複数言語を処理できるインテリジェントカスタマーサポートを構築
多言語コンテンツ生成
異なる言語のマーケティングコンテンツや記事を生成
教育分野
言語学習アシスタント
学習者が異なる言語のライティングや会話を練習するのを支援
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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