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Llama 3.2 1B Instruct Q8 0 GGUF

hugging-quantsによって開発
これはMetaがリリースしたLlama 3.2シリーズの10億パラメータ命令ファインチューニングモデルで、GGUF形式に変換されllama.cppでの使用が容易
ダウンロード数 64.04k
リリース時間 : 9/25/2024

モデル概要

Llama 3.2アーキテクチャに基づく10億パラメータ命令ファインチューニングモデルで、多言語テキスト生成タスクをサポート、対話システムや命令追従シナリオに適応

モデル特徴

多言語サポート
主要なヨーロッパ言語とアジア言語を含む8言語のテキスト生成をサポート
GGUF形式最適化
Q8_0精度に量子化され、性能とリソース消費のバランスが取れており、エッジデバイス展開に適している
命令ファインチューニング
命令ファインチューニングにより最適化され、対話やタスク実行シナリオに適している

モデル能力

多言語テキスト生成
命令理解と実行
対話システム構築
知識質問応答

使用事例

スマートアシスタント
多言語カスタマーサービスボット
多言語対応の自動カスタマーサービスシステムを構築
一般的な顧客相談を処理可能、8言語でのインタラクションをサポート
教育アプリケーション
言語学習アシスタント
言語学習者の対話練習を支援
多言語でのリアルタイムインタラクティブフィードバックを提供
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