# 多言語処理

Llm Jp 3.1 1.8b Instruct4
Apache-2.0
日本国立情報学研究所によって開発された大規模言語モデルで、LLM-jp-3をベースに構築され、指令事前学習技術を通じて指令に従う能力が大幅に向上しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
llm-jp
165
3
Kok Basev2
Apache-2.0
Kok-Baseは多言語モデルで、英語、アラビア語、チェコ語をサポートし、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
K
moelanoby
195
1
Linkbricks Horizon AI Japanese Superb V4 70B
Apache-2.0
Linkbricks Horizon - AIによって開発された日本語強化言語モデルで、70Bのパラメータ規模に基づき、日本語、韓国語、中国語、英語の多言語処理をサポートし、論理推論と多言語タスクに長けています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
Saxo
912
6
Llama 2 7b Chat Med
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスでリリースされたモデルで、具体的な情報は現在利用できません。
大規模言語モデル Transformers
L
darwin2025
29
1
Gdsc Yonsei 2023 Resume Vae
これは基本モデルカードテンプレートで、新しいモデルの基本情報構造を表示するために使用されます。
大規模言語モデル Transformers 英語
G
yevvonlim
26
2
Hinglish Finetuned
verloop/Hinglish-Bertをファインチューニングしたヒンディー語-英語混合言語モデル
大規模言語モデル Transformers
H
ketan-rmcf
16
0
Argument Wangchanberta
タイ語テキストから構造化パラメータを抽出するためのNLPモデル
シーケンスラベリング Transformers
A
pitiwat
15
0
Parsbert Base Parsinlu Multiple Choice
ParsBERTベースの多肢選択問題回答モデルで、ペルシャ語専用に設計されており、四択問題を処理可能
質問応答システム その他
P
persiannlp
33
0
Stanza Cs
Apache-2.0
Stanzaは、高精度で効率的な多言語テキスト分析ツールセットで、生テキストから構文解析とエンティティ認識までの自然言語処理モデルを提供します。
シーケンスラベリング その他
S
stanfordnlp
274
0
Stanza Ar
Apache-2.0
Stanzaは効率的な多言語言語学分析ツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理機能を提供します。
シーケンスラベリング アラビア語
S
stanfordnlp
15.40k
0
Stanza Id
Apache-2.0
Stanzaは多言語の精密かつ効率的な分析のためのコーパスツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理モデルを提供します。
シーケンスラベリング その他
S
stanfordnlp
11.96k
2
Codeswitch Hineng Lid Lince
MIT
これは、ヒンディー語 - 英語のコード混合データの言語識別に特化した事前学習モデルです。
シーケンスラベリング 複数言語対応
C
sagorsarker
85
0
Bert Base En Uk Cased
Apache-2.0
これはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた軽量化バージョンで、英語とウクライナ語の処理を専門にサポートし、元のモデルの表現出力と精度を維持します。
大規模言語モデル その他
B
Geotrend
22
0
Distilbert Base En Es Zh Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語、スペイン語、中国語の3つの言語の処理をサポートし、元のモデルと同じ表現精度を維持します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
D
Geotrend
13
0
Distilbert Base En It Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語とイタリア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
Geotrend
20
0
Distilbert Base En Ru Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡略化されたバージョンで、英語とロシア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
Geotrend
26
0
Bert Base En Ru Cased
Apache-2.0
bert-base-multilingual-casedを基にカスタマイズした簡潔版で、英語とロシア語をサポートし、元のモデルの表現出力と精度を維持しています。
大規模言語モデル その他
B
Geotrend
17
0
Distilbert Base En Ar Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡素化バージョンで、英語とアラビア語処理に特化しており、元のモデルの精度を維持しています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
Geotrend
31
0
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