# 多言語処理

日本国立情報学研究所によって開発された大規模言語モデルで、LLM-jp-3をベースに構築され、指令事前学習技術を通じて指令に従う能力が大幅に向上しています。

Kok-Baseは多言語モデルで、英語、アラビア語、チェコ語をサポートし、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。

Linkbricks Horizon - AIによって開発された日本語強化言語モデルで、70Bのパラメータ規模に基づき、日本語、韓国語、中国語、英語の多言語処理をサポートし、論理推論と多言語タスクに長けています。

これはApache-2.0ライセンスでリリースされたモデルで、具体的な情報は現在利用できません。

これは基本モデルカードテンプレートで、新しいモデルの基本情報構造を表示するために使用されます。

verloop/Hinglish-Bertをファインチューニングしたヒンディー語-英語混合言語モデル

タイ語テキストから構造化パラメータを抽出するためのNLPモデル

ParsBERTベースの多肢選択問題回答モデルで、ペルシャ語専用に設計されており、四択問題を処理可能

Stanzaは、高精度で効率的な多言語テキスト分析ツールセットで、生テキストから構文解析とエンティティ認識までの自然言語処理モデルを提供します。

Stanzaは効率的な多言語言語学分析ツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理機能を提供します。

Stanzaは多言語の精密かつ効率的な分析のためのコーパスツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理モデルを提供します。

これは、ヒンディー語 - 英語のコード混合データの言語識別に特化した事前学習モデルです。

これはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた軽量化バージョンで、英語とウクライナ語の処理を専門にサポートし、元のモデルの表現出力と精度を維持します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語、スペイン語、中国語の3つの言語の処理をサポートし、元のモデルと同じ表現精度を維持します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量版で、英語とイタリア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡略化されたバージョンで、英語とロシア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。

bert-base-multilingual-casedを基にカスタマイズした簡潔版で、英語とロシア語をサポートし、元のモデルの表現出力と精度を維持しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡素化バージョンで、英語とアラビア語処理に特化しており、元のモデルの精度を維持しています。