Bert Base En Ru Cased

🚀 bert-base-en-ru-cased

このプロジェクトでは、bert-base-multilingual-cased の小規模バージョンを公開しています。これらのバージョンは、カスタムな言語数を扱うことができます。

distilbert-base-multilingual-cased とは異なり、当社のバージョンは元のモデルが生成する表現とまったく同じものを提供し、元の精度を維持します。

詳細については、当社の論文 Load What You Need: Smaller Versions of Multilingual BERT をご覧ください。

🚀 クイックスタート

モデルの使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Geotrend/bert-base-en-ru-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("Geotrend/bert-base-en-ru-cased")

多言語トランスフォーマーの他の小規模バージョンを生成するには、当社のGitHubリポジトリ をご覧ください。

引用方法

@inproceedings{smallermbert,
  title={Load What You Need: Smaller Versions of Mutlilingual BERT},
  author={Abdaoui, Amine and Pradel, Camille and Sigel, Grégoire},
  booktitle={SustaiNLP / EMNLP},
  year={2020}
}

📚 詳細情報

ウィジェットの例

• 文："Google generated 46 billion [MASK] in revenue."
• 文："Paris is the capital of [MASK]."
• 文："Algiers is the largest city in [MASK]."

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。

🔗 コンタクト

質問、フィードバック、またはリクエストがある場合は、amine@geotrend.fr までご連絡ください。