Distilbert Base En It Cased

🚀 distilbert-base-en-it-cased

このモデルは、distilbert-base-multilingual-casedの小規模版で、カスタム言語数に対応しています。元のモデルと同じ表現を生成し、精度も維持されています。

詳細については、論文Load What You Need: Smaller Versions of Multilingual BERTをご覧ください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、distilbert-base-en-it-casedモデルの基本的な使い方を説明します。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Geotrend/distilbert-base-en-it-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("Geotrend/distilbert-base-en-it-cased")

多言語トランスフォーマーの他の小規模版を生成するには、私たちのGitHubリポジトリをご覧ください。

✨ 主な機能

• カスタム言語数に対応した小規模版のモデルを提供します。
• 元のモデルと同じ表現を生成し、精度を維持します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Geotrend/distilbert-base-en-it-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("Geotrend/distilbert-base-en-it-cased")

📚 ドキュメント

引用方法

このモデルを引用する場合は、以下のBibTeXを使用してください。

@inproceedings{smallermdistilbert,
  title={Load What You Need: Smaller Versions of Mutlilingual BERT},
  author={Abdaoui, Amine and Pradel, Camille and Sigel, Grégoire},
  booktitle={SustaiNLP / EMNLP},
  year={2020}
}

お問い合わせ

質問、フィードバック、またはリクエストがある場合は、amine@geotrend.frまでご連絡ください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。