Parsbert Base Parsinlu Multiple Choice

🚀 複数選択式質問応答 (مدل برای پاسخ به سوالات چهار جوابی)

このモデルは、ParsBERTに基づいた複数選択式質問応答用のモデルです。以下に、このモデルの実行例を示します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ParsBERTに基づいた複数選択式質問応答用のモデルです。以下に、このモデルの実行例を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from typing import List
import torch
from transformers import AutoConfig, AutoModelForMultipleChoice, AutoTokenizer

model_name = "persiannlp/parsbert-base-parsinlu-multiple-choice"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
config = AutoConfig.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForMultipleChoice.from_pretrained(model_name, config=config)


def run_model(question: str, candicates: List[str]):
    assert len(candicates) == 4, "you need four candidates"
    choices_inputs = []
    for c in candicates:
        text_a = ""  # empty context
        text_b = question + " " + c
        inputs = tokenizer(
            text_a,
            text_b,
            add_special_tokens=True,
            max_length=128,
            padding="max_length",
            truncation=True,
            return_overflowing_tokens=True,
        )
        choices_inputs.append(inputs)

    input_ids = torch.LongTensor([x["input_ids"] for x in choices_inputs])
    output = model(input_ids=input_ids)
    print(output)
    return output


run_model(question="وسیع ترین کشور جهان کدام است؟", candicates=["آمریکا", "کانادا", "روسیه", "چین"])
run_model(question="طامع یعنی ؟", candicates=["آزمند", "خوش شانس", "محتاج", "مطمئن"])
run_model(
    question="زمینی به ۳۱ قطعه متساوی مفروض شده است و هر روز مساحت آماده شده برای احداث، دو برابر مساحت روز قبل است.اگر پس از (۵ روز) تمام زمین آماده شده باشد، در چه روزی یک قطعه زمین آماده شده ",
    candicates=["روز اول", "روز دوم", "روز سوم", "هیچکدام"])

📚 ドキュメント

詳細については、このページを参照してください: https://github.com/persiannlp/parsinlu/

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY-NC-SA 4.0ライセンスの下で提供されています。