# ランダム初期化

これはデバッグ用のミニチュアモデルで、ランダム初期化されており、meta-llamaのLlama-4-Maverick-17B-128E-Instructモデルに基づいて設定されています。

これはデバッグ用の微小モデルで、調整後の設定に基づいてランダムに初期化され、プロセスを迅速に検証するために設計されています。

これはQwen2-VL-7B-Instruct設定に基づきランダム初期化された小型デバッグモデルで、視覚言語タスク用です

これはデバッグ用の小型CLIPモデルで、ViTアーキテクチャに基づき、重みをランダムに初期化しています。

これはDeepSeek-LLM-67B-Chatアーキテクチャに基づくランダム初期化の小型モデルで、float16精度を採用し、主にテキスト生成タスクに使用されます。

Mistralアーキテクチャのランダム初期化モデルで、エンドツーエンドテストに適しています。

これはBERTアーキテクチャに基づく小型ランダム初期化モデルで、シャーディング技術を使用しています。